本身校程春田教授荣膺国家自然科学二等奖,利兹市科学才干局

澳门正规赌博,1月11日上午,国家科学技术奖励大会在人民大会堂隆重举行。我校程春田教授主持完成的研究成果“复杂防洪调度系统的多目标决策及径流预报理论”荣获2009年度国家自然科学二等奖。

大连日报讯(许梅杰
记者姜云飞)从昨日在京举行的国家科学技术奖励大会上传来喜讯,我市荣获四项2009年度国家科学技术奖励,其中包括一项国家自然科学二等奖、两项国家科技进步二等奖和一项国际科学技术合作奖。

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由大连理工大学程春田教授主持完成的研究成果复杂防洪调度系统的多目标决策及径流预报理论荣获2009年度国家自然科学二等奖。该项目成果首次将集群并行计算技术应用于概念水文预报模型参数自动率定,扩大了参数寻优范围和提高了模型参数率定效率和精度,较好地解决了水文模型参数率定过程中参数收敛于局部极值问题,被国际同行评述为是多准则方法在场次洪水参数率定中的最新研究成果。其在国际上首次提出的直觉模糊相似度与模式识别方法被国外学者称之为登峰春田相似度,被评述为直觉模糊集应用于模式识别问题铺平了道路,相关成果被国内外学者应用于高维数据压缩、集成电路故障诊断和群决策过程等领域。根据这一成果开发的分布式水库洪水调度决策支持系统,被国际著名学者评述为其研究工作标志着在洪水预报集成、资料共享、相互协作支持等方面取得了进步。

该成果结合大量的工程实际课题,以工程问题为导向,针对复杂防洪调度系统工程实践中出现的问题,提炼出需要解决的科学问题和关键技术难题,把最新的智能算法与传统的径流预报、洪水调度理论有机结合起来,综合运用国际前沿并行计算、计算机等多学科交叉知识,从理论基础、建模方法、工程实现技术、成果转化应用等多方面展开了研究。主要提出了面向场次洪水的多准则概念水文预报模型参数自动率定方法;研究了直觉模糊集相似度、模式识别理论及不确定性多目标决策理论,提出了直觉模糊相似度与模式识别方法,建立了属性指标值和属性权重均为直觉模糊集的非线性多目标规划模型与双理想点决策方法;提出了水库洪水调度的多目标模糊优化模型;研究开发了分布式水库洪水调度决策支持系统。
本项目成果首次将集群并行计算技术应用于概念水文预报模型参数自动率定,扩大了参数寻优范围和提高了模型参数率定效率和精度,较好地解决了水文模型参数率定过程中参数收敛于局部极值问题,被国际同行评述为是多准则方法在场次洪水参数率定中的最新研究成果,被国际知名学者在Wiley出版社出版的《水科学百科全书》作为代表性方法进行了评述与介绍,部分发现已经被国外同行证实与采用,相关成果被SCI他引64次。在国际上首次提出的直觉模糊相似度与模式识别方法被国外学者称之为“登峰——春田相似度”,被评述“为直觉模糊集应用于模式识别问题铺平了道路”,相关成果被国内外学者应用于高维数据压缩、集成电路故障诊断和群决策过程等领域,被国内外同行他引130多次。开发的分布式水库洪水调度决策支持系统,被国际著名学者评述为“其研究工作标志着在洪水预报集成、资料共享、相互协作支持等方面取得了进步”。

在大连化物所工作的华裔法国科学家石米歇尔(Michel
Che),荣获2009年度中华人民共和国国际科学技术合作奖。2006年至今,石米歇尔一直担任中国科学院大连化学物理研究所催化基础国家重点实验室学委会主任。

由大连水产学院、庄河市海洋贝类养殖厂和大连神和机械有限公司、大连海顺重工环保设备有限公司分别参与完成的两项科技成果荣获国家科技进步二等奖。

据悉,十一五以来我市已累计获国家科技奖励27项。

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